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ISO 42001:2023

AI Integrated Project & System Management

L'Intelligenza Artificiale trasforma il business, ma porta con sé rischi inediti. ISO/IEC 42001:2023 è lo standard pionieristico che fornisce alla vostra azienda un framework solido per sviluppare, implementare e utilizzare l'AI in modo responsabile ed etico. Governate l'innovazione, proteggete l'azienda da rischi legali e reputazionali, costruite fiducia con clienti e partner e anticipate le normative future sull'AI, assicurando uno sviluppo sostenibile e controllato.

Applicabilità

Essenziale per qualsiasi organizzazione, indipendentemente da dimensione o settore, che sviluppa, fornisce o utilizza sistemi basati su AI. Fondamentale per chi vuole dimostrare un approccio responsabile, mitigare rischi specifici dell'AI (es. bias, privacy) e conformarsi alle emergenti e stringenti normative europee e internazionali (come l'AI Act EU).

Che scopo ha la norma?

L'obiettivo è guidare le organizzazioni nello stabilire un sistema di gestione specifico per l'Intelligenza Artificiale, assicurando uno sviluppo e un utilizzo che siano affidabili, trasparenti, equi e allineati agli obiettivi aziendali e agli obblighi normativi e sociali, minimizzando i pericoli.

Applicabilità

Essenziale per qualsiasi organizzazione, indipendentemente da dimensione o settore, che sviluppa, fornisce o utilizza sistemi basati su AI. Fondamentale per chi vuole dimostrare un approccio responsabile, mitigare rischi specifici dell'AI (es. bias, privacy) e conformarsi alle emergenti e stringenti normative europee e internazionali (come l'AI Act EU).

L'obiettivo è guidare le organizzazioni nello stabilire un sistema di gestione specifico per l'Intelligenza Artificiale, assicurando uno sviluppo e un utilizzo che siano affidabili, trasparenti, equi e allineati agli obiettivi aziendali e agli obblighi normativi e sociali, minimizzando i pericoli.

Che scopo ha la norma?

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Definire una Politica Aziendale chiara per gestire l'Intelligenza Artificiale interna.

La ISO 42001 richiede alle organizzazioni di:

Requisiti

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Gestire Responsabilmente Dati e Ciclo di Vita dei Sistemi AI (progetto, uso, monitoraggio).
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Effettuare Valutazioni d'Impatto e dei Rischi specifici dei sistemi AI sui processi aziendali.
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Assicurare adeguata Trasparenza, Spiegabilità e Supervisione Umana sull'operato dell'AI.
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Maggiore Fiducia da parte di Clienti, Investitori, Partner e Autorità di Regolamentazione.
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Mitigazione dei crescenti Rischi Legali, Etici, Finanziari e Reputazionali associati all'uso dell'AI.
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Guida pratica per la Conformità alle normative emergenti sull'AI (es. AI Act UE) ed evitare pesanti sanzioni.
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Promozione dell'Innovazione Responsabile e acquisizione di un Vantaggio Competitivo sul mercato.

Vantaggi

100% Facoltativo 

Il processo di certificazione è completamente volontario, e dimostra la conformità dell'organizzazione agli standard internazionali. Tale applicazione non è esimente per il D.LGS 81/08.

  • Governo dell'AI e Fiducia degli Stakeholder

    Adottare la ISO/IEC 42001 permette alla tua azienda di gestire i rischi unici dell'AI (bias, privacy, sicurezza), dimostrare un uso responsabile ed etico, costruire fiducia fondamentale con clienti/partner e prepararsi attivamente alle future normative (es. AI Act).

  • Adattabilità per Chi Sviluppa, Fornisce o Utilizza AI

    Sì, è applicabile a qualsiasi organizzazione coinvolta nell'AI, indipendentemente dalle dimensioni. Fornisce un framework scalabile per gestire l'AI in modo proporzionato alla complessità e ai rischi specifici, che tu la sviluppi o la utilizzi.

  • Allineamento con Altri Sistemi di Gestione

    Sì, è stata progettata seguendo la Struttura ad Alto Livello (HLS), rendendola integrabile con sistemi esistenti come ISO/IEC 27001 (Sicurezza Info), ISO 9001 (Qualità) e ISO 31000 (Risk Management), per un approccio olistico alla governance.

  • Innovazione Responsabile, Conformità Anticipata, Riduzione Rischi AI

    Oltre alla certificazione, otterrai processi per gestire l'AI in modo controllato, la riduzione dei rischi specifici legati a decisioni algoritmiche opache o discriminatorie, e una preparazione strategica per rispettare le emergenti leggi sull'AI (es. AI Act UE).

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